利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测
投稿时间：2004-09-22  修订日期：2004-09-22  点此下载全文
引用本文：苏自武,杨甘生,陈礼仪.利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测[J].钻探工程,2005,32(1):48-50.
SU Zi-wu,YANG Gan-sheng,CHEN Li-yi. ROP Forecast by Artificial NN[J]. Drilling Engineering, 2005,32(1):48-50.
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作者单位E-mail
苏自武 成都理工大学 suwcdut@163.com 
杨甘生 中国地质科学院勘探技术研究所  
陈礼仪 成都理工大学  
中文摘要:在对各种钻速预测模式进行分析的基础上，提出利用改进后的人工神经网络BP算法理论完成对钻井过程中机械钻速的预测。
中文关键词:钻速方程  分析  人工神经网络BP算法  预测模型  机械钻速  科钻一井
 
ROP Forecast by Artificial NN
Abstract:After analyzing diversified forecast models for the rate of penetration, the ROP forecast method with BP arithmetic theory of improved artificial nerve nets was taken to calculate the ROP during drilling.
keywords:ROP equation  analyses  BP arithmetic of ANN  forecast model  ROP  Well CCSD-1
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