摘要
在非常规储层开采中,欠平衡气体钻井技术克服了传统钻井钻速低、建井周期长和效率低等缺点,而气体钻井技术在深部地层钻进时井底高效携岩是制约上述问题的关键之一。由于气体钻井携岩研究中多采用球形代替真实非球形岩屑,忽略岩屑非球形轮廓对岩屑运移的影响,致使井底喷射携岩特性不准确。为此,本文采用PDC钻头切削砂岩所得真实岩屑制得非球形岩屑,搭建PDC钻头高压CO2喷射携岩试验平台,探究岩屑球形度φ、喷射压力、钻头转速和岩屑体积对携岩的影响。结果表明:非球形岩屑上升时轴向速度波动大,且其启动速度快于球形岩屑,但速度衰减更快;随着岩屑球形度φ值的增加,岩屑在井筒内的轴向速度先减小后增加,当φ值在0.6~0.65范围内岩屑轴向速度降低导致运移效率变差;CO2喷射压力增加对岩屑轴向速度增加显著,在距离井底35 mm处岩屑轴向速度增幅可达221%;钻头转速增加使得靠近井底段的岩屑运移速度提升显著,当钻头转速在70~80 r/min范围内,平均运移速度稳定在11.88 m/s,携岩效果较好;岩屑轴向速度随岩屑体积的增加呈现先减小后增大的趋势。上述研究系统阐明了PDC钻头喷射钻井携岩特性,为CO2等气体喷射钻井技术应用提供了理论基础。
当前,油气资源的勘探开发处在向深部地层推进以及常规油气藏向非常规油气藏的过渡阶段,PDC钻头在深部地层钻进中暴露出钻进速度低、钻探周期长和储层伤害等缺
因此,本文考虑岩屑形状对岩屑运移的影响,设计了非球形岩屑,设计并搭建CO2喷射钻井——PDC钻头携岩试验平台,采用试验探究了喷射压力、钻头转速、岩屑体积、岩屑形状等参数对CO2喷射钻井时PDC钻头携岩影响规律,为CO2等气体喷射钻井技术应用提供了理论基础。

图1 PDC钻头-高压气体喷射携岩试验平台

图2 试验井筒
本次试验选取10个PDC钻头旋转切削砂岩所得的典型岩屑样本为模型,进行PDC钻头-CO2喷射携岩试验。使用3D扫描技术对选取的典型岩屑样本逐一进行扫描,并建模得到10个PDC钻头切削的真实岩屑形状模型。扫面所得岩屑模型及完善修补模型如

图3 非球形岩屑模型建模示意
由于实际岩屑颗粒形状的多样性,常以球形度φ来度量不规则颗粒形状的差异程

图4 真实岩屑φ值分布
试验方案见
编号 | 喷射压力/MPa | 钻头转速/(r·mi | φ值 | 岩屑体积/m |
---|---|---|---|---|
1 | 20 | 70 | 0.584 | 670 |
2 | 20 | 70 | 0.584 | 340 |
3 | 20 | 70 | 0.584 | 150 |
4 | 20 | 70 | 0.603 | 645 |
5 | 20 | 70 | 0.603 | 380 |
6 | 20 | 70 | 0.603 | 150 |
7 | 20 | 70 | 0.640 | 240 |
8 | 20 | 70 | 0.640 | 150 |
9 | 20 | 70 | 0.640 | 87 |
10 | 20 | 70 | 0.704 | 290 |
11 | 20 | 70 | 0.704 | 150 |
12 | 20 | 70 | 0.704 | 100 |
13 | 20 | 70 | 1 | 670 |
14 | 20 | 70 | 1 | 340 |
15 | 20 | 70 | 1 | 150 |
16 | 20 | 70 | 1 | 645 |
17 | 20 | 70 | 1 | 380 |
18 | 20 | 70 | 1 | 150 |
19 | 20 | 70 | 1 | 240 |
20 | 20 | 70 | 1 | 150 |
21 | 20 | 70 | 1 | 87 |
22 | 20 | 70 | 1 | 290 |
23 | 20 | 70 | 1 | 150 |
24 | 20 | 70 | 1 | 100 |
25 | 10 | 70 | 0.584 | 670 |
26 | 30 | 70 | 0.584 | 670 |
27 | 40 | 70 | 0.584 | 670 |
28 | 20 | 0 | 0.584 | 670 |
29 | 20 | 20 | 0.584 | 670 |
30 | 20 | 40 | 0.584 | 670 |
31 | 20 | 60 | 0.584 | 670 |
32 | 20 | 80 | 0.584 | 670 |
33 | 20 | 90 | 0.584 | 670 |
34 | 20 | 100 | 0.584 | 670 |
试验开始前需将井筒井盖拆卸,把岩屑样本放置在井筒内,并调整钻头转速至指定转速。通入高压CO2气体,开始试验和试验数据采集。岩屑速度则是基于信号峰值与时间的差的关系算得,如
(1) |
式中:v——岩屑轴向速度;L——信号峰值;Δt——时间差。
为研究CO2气体喷射钻井岩屑颗粒在井底各区域的运移情况,结合岩屑速度监测装置测得的距离井底35、75、115、155 mm处岩屑轴向速度,研究不同喷射压力、钻头转速、球形度等参数影响下的携岩特性影响规律。
为研究球形与非球形岩屑在PDC钻头CO2喷射钻井携岩中的差异,选取4个非球形真实岩屑形状样本,球形度φ分别为0.584、0.603、0.640和0.704,以及4个与之同体积、密度的球形岩屑样本,共4组球形与非球形岩屑试验对比组(编号3、6、8、11、15、18、20、23),喷射压力为20 MPa,钻头转速固定为70 r/min,试验结果见

图5 非球形岩屑样本与对应球形岩屑样本运移对比
四组实验中,非球形岩屑样本在井筒内的整体轴向上升速度大于其同体积同密度的球形岩屑样本。例如,在距离井底35、75、115和155 mm处,球形度φ=0.584的非球形岩样的轴向速度分别是球形岩屑样本轴向速度的1.6、1.7、1.5和1.3倍;而球星度φ=0.603的岩屑,其上升速度为对应球形岩屑的1.45、1.37、1.16、1.15倍。从图中还可以看出,非球形岩屑在井底的上升的启动速度较快,在经过35 mm监测点后,其轴向速度下降较快,而球形岩屑速度下降相对缓慢,当岩屑运移至距离井底155 mm处时,两种岩屑轴向速度较为接近。
编号3、6、8、11组试验结果如

图6 岩屑轴向速度随球形度变化曲线
编号1,25~27组的试验结果如

图7 不同喷射压力下各监测点监测的岩屑轴向速
从
编号1、28~34组试验结果如

图8 井筒内各区域岩屑轴向速度随钻速变化曲线
编号1~3组试验结果如

图9 φ=0.584岩屑轴向速度随岩屑体积变化曲线
在PDC钻头CO2喷射钻井携岩试验研究中,分析了岩屑球形度、喷射压力、钻头转速、岩屑体积对PDC钻头CO2喷射钻井携岩的影响规律。
(1)非球形岩屑较对应同体积同密度球形颗粒,真实岩屑上升时轴向速度波动较大;非球形岩屑的轴向启动速度快于球形岩屑;非球形岩屑在启动后,其轴向速度较球形岩屑衰减更快,特别是当岩屑由PDC钻头流道槽运移至井筒环空段时,其轴向速度衰减最为显著。
(2)随着岩屑φ值的增加,岩屑在井筒内的轴向速度先减小后增加,球形度φ值在0.6~0.65范围内时,岩屑轴向速度较小,PDC钻头CO2喷射钻井携岩效率较差;且当岩屑运移离井底越远,球形度φ对其轴向运移速度影响越大。
(3)CO2喷射压力增加对岩屑轴向速度增加显著,在距离井底35 mm处,岩屑轴向速度随喷射压力增加而增加的幅度最大;在距离井底35 mm到75 mm处,即钻头流道槽和环空的交界处,岩屑轴向速度有较大衰减,10、20、30和40 MPa时,岩屑轴向速度在该段区域内分别衰减了54.8%、45.0%、34.5%和37.7%。
(4)当岩屑越靠近井底,钻头转速的变化对岩屑轴向速度的影响越大;岩屑在钻头转速为70 r/min时轴向速度最大为22.9 m/s相比在0 r/min时轴向速度时增加了69.9%;在距离井底155 mm处,钻头转速为70 r/min较0 r/min时,岩屑轴向速度仅增加了19.9%。钻头转速在70~80 r/min范围内,PDC钻头CO2喷射钻井携岩效果较好,岩屑上升较快。
(5)岩屑体积增加对岩屑轴向速度影响显著,轴向速度随岩屑体积增加先减小后增加,在距离井底35 mm处最大轴向速度较最小轴向速度同比增加34.7%,在距井底155 mm处同比增加52.5%。
参考文献
蔡灿,曹文洋,谢全功,等.高压射流辅助钻井技术研究现状及发展趋势[J].天然气工业,2023,(8):116-126. [百度学术]
苏义脑,路保平,刘岩生,等.中国陆上深井超深井钻完井技术现状及攻关建议[J].石油钻采工艺,2020,42(5):527-542. [百度学术]
李根生,王海柱,沈忠厚,等.超临界CO2射流在石油工程中应用研究与前景展望[J].中国石油大学学报(自然科学版),2013,37(5):76-80,87. [百度学术]
蔡灿,高超,王海柱,等.高压CO2射流-PDC齿复合破岩流场及携岩增强机理[J].天然气工业,2021,41(10):101-108. [百度学术]
Guo B Y, Liu G F. Applied Drilling Circulation Systems[M]. Elsevier Science, 2011. [百度学术]
Kendall H.A., Goins W. C. Design and operation of jet bit programs for maximum hydraulic horsepower[J]. Transactions of the American Institute of Mining and Metallurgical Engineers, 1960,219:238-250. [百度学术]
陈修平,邹德永.基于泥包最小化的PDC钻头水力参数优选[J].特种油气藏,2014,21(4):142-144. [百度学术]
Lim, Kien Ming. Bit Hydraulics analysis for efficient hole cleaning[C]. SPE Western Regional Meeting, Anchorage, Alaska, 1996. [百度学术]
Mensa-Wilmot, Fear M.G. Innovative technology improves penetration rates of PDC bitsin shales drilled at great depth with weighted water based mud systems[C]. IADC/SPE Drilling Conference, Dallas, Texas, 2002. [百度学术]
牟艳宇.钻具旋转对造斜段岩屑运移的影响规律研究[D].大庆:东北石油大学,2011. [百度学术]
Ozbuyoglu E M, Saassen A, Sorgun M. Effect of pipe rotation on hole cleaning for water‑based dillingfluids in horizontal and deviated wells[R]. SPE 114965, 2008. [百度学术]
Nazari T., Hareland G., Azar J.J. Review of cuttings transport in directional well drilling: Systematic approach[C]. SPE Western Regional Meeting, Anaheim, California, 2010. [百度学术]
Crouse R, Chia R. Optimization of PDC bit hydraulics by fluid simulation[C]. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Las Vegas, Nevada, 1985. [百度学术]
黄红梅,翟应虎,王辉,等.实体PDC钻头流场数值模拟与实验验证[J].中国石油大学学报(自然科学版),2005,29(3):49-52. [百度学术]
Vaziriet E, Simjoo M, Chahardowli M, et al. Application of foam as drilling fluid for cuttings transport in horizontal and inclined wells: A numerical study using computational fluid dynamics[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2020,194:107325. [百度学术]
Mohammadreza E, Crapper, OoiMartin, et al. Numerical and experimental study of horizontal pneumatic transportation of spherical and low‑aspect‑ratio cylindrical particles[J]. Powder Technology, 2016,293:48-59. [百度学术]
王晓月.颗粒形状对振动筛分数值模拟影响规律的研究[D].泉州:华侨大学,2017. [百度学术]
Chen Qianyi, Ting Xiong, ZhangXinzhuo, et al. Study of the hydraulic transport of non-spherical particles in a pipeline based on the CFD-DEM[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2020,14(1):53-69. [百度学术]
TohmeTohme, MagaudPascale, BaldasLucien. Transport of non‑spherical particles in square microchannel flows: A review[J]. Micromachines, 2021,12(3):277. [百度学术]
Bouwman Anneke M, Bosma Jaap C, VonkPieter, et al. Which shape factor(s) best describle granules[J]. Powder Technolog, 2004,(146):66-72. [百度学术]